Safer Care for Older Persons in (residential) Environments: a pragmatic controlled trial of a care aide-led quality improvement intervention.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The increased complexity of residents and increased needs for care in long term care (LTC) have not been met with increased staffing. There remains a need to improve the quality of care. Care aides, providers of the bulk of direct care, are well placed to contribute to quality improvement efforts but are often excluded from so doing. This study examined the effect of a facilitation intervention enabling care aides to lead quality improvement efforts and improve the use of evidence-informed best practices. The eventual goal was to improve both the quality of care for older residents in LTC homes and the engagement and empowerment of care aides in leading quality improvement efforts.Methods: Intervention teams participated in a year-long facilitative intervention which supported care aide-led teams to test changes in care provision to residents using a combination of networking and QI education meetings, and quality advisor and senior leader support. This was a controlled trial with random selection of intervention clinical care units matched 1:1 post hoc with control units. The primary outcome, between group change in conceptual research use (CRU), was supplemented by secondary staff- and resident- level outcome measures. A power calculation based upon pilot data effect sizes resulted in a sample size of 25 intervention sites. Results: The final sample included 32 intervention care units matched to 32 units in the control group. In an adjusted model, there was no statistically significant difference between intervention and control units for CRU or in secondary staff outcomes. Compared to baseline, resident adjusted pain scores were statistically significantly reduced (less pain) in the intervention group (p=0.02). The level of resident dependency significantly decreased statistically for residents whose teams addressed mobility (p<0.0001) compared to baseline. Conclusions: SCOPE resulted in a smaller change in its primary outcome than initially expected resulting in a study underpowered to detect a difference. These findings should inform sample size calculations of future studies of this nature if using similar outcome measures. Importantly, findings from the concurrent process evaluation provided important insights into interpretation of main trial data and suggest the need to consider more broadly what constitutes “success” in complex interventions.Trial registration: clinicaltrials.gov: NCT03426072 (https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03426072), registered 08/02/2018, first participant site 04/05/2018.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».