Does The Countermovement Jump Accurately Assess Lower-limb Neuromuscular Fatigue?
Notice bibliographique
Résumé
Neuromuscular fatigue is monitored in athletes following intense exercise to inform future training prescription and to improve performance. Temporal analysis of the countermovement jump (CMJ) is frequently used to assess fatigue in athletes but is infrequently compared directly to low-frequency fatigue (LFF), a long-lasting fatigue typically assessed in the laboratory. LFF may be present in athletes. PURPOSE: To determine the time-course of changes in CMJ and lower limb LFF following an exhaustive cycling test and the relationship between LFF and temporal CMJ variables. METHODS: LFF and CMJ were assessed in seven active adults (24±2 years, 78±14 kg) prior to and following (0, 8, 15, 30, 60 mins and 24 and 48 hours) an incremental cycling test to exhaustion. Cycling began at 100 W and increased 25 W every 2 min until exhaustion. Temporal analysis of CMJ for peak power (PP), jump height (JH), and concentric contraction duration (CCD) were calculated from bilateral force plates. Low-frequency (10 Hz) force (F10) was elicited from transcutaneous femoral nerve stimulation prior to a maximal voluntary contraction (MVC). LFF was quantified as the F10:MVC ratio. The order of CMJ or LFF was randomized across time points. Changes in LFF and CMJ variables were assessed from two-way repeated measures analysis of variance (measure x time). RESULTS: Maximal aerobic power was 234±67 W (96±4% HRmax). A significant measure x time interaction (p<0.0001) and significant main effects of time (p=0.05) and method (p=0.02) were found. Compared to baseline, significant reductions in LFF (i.e., greater fatigue) were seen at 0-, 8-, 15- and 30-mins post-exercise (all p<0.02). No significant changes in any of the CMJ variables were observed post-exercise (p = 1.0). Furthermore, changes in LFF during exercise recovery was not correlated to changes in any of CMJ variables (r2<0.04, p>0.20), whereas all CMJ variables were significantly correlated with each other (0.22<r2<0.42, p<0.001). CONCLUSION: These results show that following exhaustive exercise, LFF persists for at least 30 mins whereas no change in CMJ performance variables were seen. These results call into question the practical utility of interpreting neuromuscular fatigue in athletes using the CMJ, even within 30 minutes of exhaustive exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».