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Enregistrement W4294805271 · doi:10.5206/mt.v2i1.14418

Symbolic Analysis of Linear Amplifiers with Multi-Loop Feedbacks in Interacting Programs Maple and FASTMEAN

2022· article· en· W4294805271 sur OpenAlexvenueno aff
Yurova Valentina, Filin Vladimir

Notice bibliographique

RevueMaple Transactions · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMapleComputer scienceElectronic circuitAmplifierLaplace transformSymbolic data analysisNetwork analysisTransformation (genetics)Sign (mathematics)Electronic engineeringTheoretical computer scienceElectrical engineeringMathematicsTelecommunicationsEngineeringMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A technique of interaction of computer programs for symbolic analysis of complex electronic circuits with amplifying elements is proposed. FASTMEAN simulation program, used in the universities of telecommunications in Russia, has a symbolic analysis module and is capable of generating analytical expressions for Laplace images of a circuit determinant, currents and voltages in complex electronic circuits. However, the obtained expressions have a nested (folded) structure, which makes it difficult to analyze the influence of elements on the properties of a circuit with amplifiers and feedbacks, in particular on its stability. It is proposed to transfer the obtained expressions to Maplе program for their structural transformation and mathematical processing. . Amplifiers with local, common and crossed feedbacks are considered. The analysis of such circuits in Maple shows that an expression for the circuit determinant in the form of the products of the loop gain functions is a sign of the presence of several feedback loops in the circuit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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