MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294811364 · doi:10.1109/lwc.2022.3204666

Partial Non-Orthogonal Multiple Access: A New Perspective for RIS-Aided Downlink

2022· article· en· W4294811364 sur OpenAlexafffund
Biting Zhuo, Juping Gu, Wei Duan, Xiaohui Gu, Guoan Zhang, Miaowen Wen, Pin‐Han Ho

Notice bibliographique

RevueIEEE Wireless Communications Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTelecommunications linkNomaBeamformingComputer scienceChannel (broadcasting)Perspective (graphical)Closed-form expressionAlgorithmMathematicsMathematical optimizationTopology (electrical circuits)TelecommunicationsCombinatoricsArtificial intelligenceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, a novel reconfigurable intelligent surface (RIS) aided partial non-orthogonal multiple access (P-NOMA) downlink is investigated, where the passive beamforming on the RIS is designed for serving paired user equipments (UEs), with their signal frequencies partially overlapped. We consider the general case that all UEs have both direct and reflection links undergoing Rayleigh and Nakagami- <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">${m}$ </tex-math></inline-formula> fadings. By approximating the effective channel gains of the P-NOMA UEs as Gamma random variables, we derive the closed-form expressions of the lower and upper bounds on the achievable rates. The accuracy of the derived close-form expressions are verified through simulation and numerical results, where the proposed RIS-aided P-NOMA downlink considerably outperforms the conventional NOMA and orthogonal counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Wireless Communications LettersMême sujetAdvanced Wireless Communication TechnologiesTravaux en français237 207