SOFIA: Importance of agricultural practices on functional diversity of soil microbiota : first tracks of response with a diachronic study of biogeochemical cycles
Notice bibliographique
Résumé
In the context of biodiversity conservation, climate changes and biogeochemical cycles understanding, the project SOFIA aims at understanding impacts of agricultural practices on functional diversity of soil microbiota, particularly via a change in nutrients availability to soil organisms. The field experiment consists in series of experimental treatments varying on anthropogenic pressure according to: crop rotation, fertilisation, residue management or soil tillage. We present the diachronic response of microorganisms with modification of soil management, allowing predictive information of agroecosystem functioning. Soils enzymes are interesting indicators to approach the release of nutrients for microbial and plants growth. This diachronic study (four years), following enzymatic activities linked to C, N, P and S cycles, allows hierarchizing firstly, the importance of the anthropic factors introduced and secondly the sensibility of each cycle to these factors. Before application of different agricultural practices, enzymatic activities were homogeneous on the site, whatever the cycle considered. After four years, the amounts of active enzymes were lower with conventional tillage than under reduced tillage and zero tillage. Significant increases appear after two years in the 0-5cm surface layer with reduced tillage, for C and N cycles. P cycle evolution started after two years but significant effects on P and S cycles were observed only after four years. Increased enzyme activity under reduced tillage systems may be related to increased available carbon and/or functional diversity of soils.Results will allow us to assess the ecosystem services potentially provided by the different cropping systems, and the rapidity of the turnover of the microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».