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Enregistrement W4294816525 · doi:10.1021/acs.nanolett.2c00437

Unlocking Long-Term Stability of Upconversion Nanoparticles with Biocompatible Phosphonate-Based Polymer Coatings

2022· article· en· W4294816525 sur OpenAlexafffund
Karan Malhotra, Richard Fuku, Balmiki Kumar, David A. Hrovat, Justin Van Houten, Paul A. E. Piunno, Patrick T. Gunning, Ulrich J. Krull

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoMinistry of Training, Colleges and Universities
Mots-clésPhosphonateCopolymerPolymerEthylene glycolNanoparticleMaterials scienceChemical stabilityNanotechnologyConjugated systemChemistryBiomoleculePolymer chemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving long-term (>3 months) colloidal stability of upconversion nanoparticles (UCNPs) in biologically relevant buffers has been a major challenge, which has severely limited practical implementation of UCNPs in bioimaging and nanomedicine applications. To address this challenge, nine unique copolymers formulations were prepared and evaluated as UCNP overcoatings. These polymers consisted of a poly(isobutylene-alt-maleic anhydride) (PIMA) backbone functionalized with different ratios and types of phosphonate anchoring groups and poly(ethylene glycol) (PEG) moieties. The syntheses were done as simple, one-pot nucleophilic addition reactions. These copolymers were subsequently coated onto NaYF4:Yb3+,Er3+ UCNPs, and colloidal stability was evaluated in 1 × PBS, 10 × PBS, and other buffers. UCNP colloidal stability improved (up to 4 months) when coated with copolymers containing greater proportions of anchoring groups and higher phosphonate valences. Furthermore, small molecules could be conjugated to these overcoated UCNPs by use of copper-free click chemistry, as was done to demonstrate suitability for sensor and bioprobe development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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