Use of a Cardiopulmonary Resuscitation Video to Assist Intensive Care Unit Resident Physicians during Code Status Discussions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Code status discussions (CSDs) in the intensive care unit (ICU) are frequently conducted by resident physicians. Cardiopulmonary resuscitation (CPR) videos when used to aid ICU patients and families in code status decision making have been shown to have a positive impact. The purpose of this study is to evaluate the impact of a CPR video, when made available to supplement trainee-patient CSDs, on ICU residents' comfort level when conducting these discussions. Objectives: To assess whether a CPR video as an intervention tool would increase residents' comfort level when conducting CSDs. Methods: This is a pre- and postintervention pilot study. A presurvey querying details about trainees' comfort level when conducting CSDs was administered to the residents at the beginning of the ICU rotation, and a CPR video was availed to them to supplement their trainee-patient CSDs. A postsurvey was administered to trainees at the end of their ICU rotation to evaluate and analyze the impact of the CPR video on residents' comfort level when conducting trainee-patient CSDs. Results: A total of 118 trainees rotated through the ICU with 43 (36%) answering the presurvey and 28 (24%) answering the postsurvey. Twenty-two (51%) presurvey respondents felt extremely comfortable and 18 (42%) felt somewhat comfortable conducting CSDs. Thirteen (46%) postsurvey respondents felt extremely comfortable and 12 (43%) felt somewhat comfortable conducting CSDs. Most postsurvey respondents (79%) almost never used the video and (67%) neither agree nor disagree that the video was useful. Conclusion: In our small cohort, CPR video when made available to supplement trainee-patient CSDs did not impact resident physicians' comfort level when conducting these discussions. The residents' low level of engagement with this video, among other factors, could explain our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».