Chemoenzymatic Synthesis of Genetically-Encoded Multivalent Liquid N-glycan Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A hallmark of cellular glycosylation is its chemical complexity and heterogeneity, which can be challenging to capture synthetically. Using chemoenzymatic synthesis on M13 phage, we produce a genetically-encoded liquid glycan array (LiGA) of biantennary complex type N-glycans. Ligation of azido-functionalized sialylglycosyl-asparagine derived from egg yolk to phage functionalized with 50–1000 copies of dibenzocyclooctyne produced divergent intermediate that can be trimmed by glycosidases and extended by glycosyltransferases to yield a library of phages with different N-glycans. Post-reaction analysis by MALDI-TOF MS provided a rigorous approach to confirm N-glycan structure and density, both of which were encoded in the bacteriophage DNA. The binding of this N-glycan LiGA by ten lectins, including CD22 or DC-SIGN expressed on live cells, uncovered an optimal structure/density combination for recognition. Injection of the LiGA into mice identified glycoconjugates with structures and avidity necessary for enrichment in specific organs. This work provides an unprecedented quantitative evaluation of the interaction of complex N-glycans with GBPs in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».