Comparing Workload Between Halves And Its Association To Anthropometry And Cardiorespiratory Performance In Female Collegiate Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
The majority of goals scored in competitive soccer occur in the second half. This outcome coincides with alterations in on-field workload. Playing position has shown to influence first and second half workload, where an increase or decrease can occur. Identifying physiological indices associated with workload can allow coaches to focus on training techniques to mitigate or improve second half workloads to influence the outcome of competition. PURPOSE: To examine alterations in workload during the first and second half of six competitive soccer games and its association with cardiorespiratory performance and anthropometry in female collegiate soccer players. METHODS: Ten healthy female collegiate soccer players with an age of (mean ± SD) 18.8 ± 0.79 yr, a weight of 54.2 ± 6.4 kg, a height of 163.7 ± 6.4 cm and a body fat % of 23.2 ± 7.4 volunteered as participants during a six-game period. Indices of workload from each half were recorded using the Polar Team Pro® system and included total distance (TD) covered (km), number of sprints (SPRZ), average heart rate (HRavg) and Polar training load (TL) (AU). Participants completed a YoYo IRT-1 prior to beginning the study period for establishing cardiorespiratory performance. A two-tailed paired sample t-test as well as standardized mean differences to reveal the effect size (ES) were performed to examine alterations in first half and second half workload. Linear regression (R2) was utilized to examine the association between workload and both cardiorespiratory performance and anthropometry. A secondary analysis compared playing positions. This study was approved by and followed the recommendation of the Research Ethics Review board at Langara College. RESULTS: Significant reductions were observed in second half TL (-7.1%, ES = -0.49, p < 0.001), TD (-6.6%, ES = -0.70, p < 0.001), SPRZ (-9.2%, ES = -0.58, p < 0.001) and HRavg (-3.6%, ES = -0.75, p < 0.001). Significant associations were observed between anthropometry and both TL (R2 = 0.33, p < 0.01) and HRavg (R2 = 0.37, p < 0.01), and were similar when comparing playing positions. CONCLUSION: Anthropometry is associated with reductions in second half workloads in mid-field and defence players. This investigation was funded by the Langara College ARC-1 Grant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».