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Enregistrement W4294818045 · doi:10.1249/01.mss.0000881760.31564.03

Physical Activity Moderates The Association Between Response Inhibition And Anterior Cingulate Cortex In Older Adults

2022· article· en· W4294818045 sur OpenAlexaff
Ryan G Stein, Nárlon Cássio Boa Sorte Silva, Lisanne F. ten Brinke, Todd C. Handy, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Teresa Liu Ambrose

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior cingulate cortexPsychologyModerationCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceFunctional magnetic resonance imagingRandomized controlled trialPosterior cingulateAssociation (psychology)Grey matterMagnetic resonance imagingMedicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicineNeuroscienceWhite matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is generally associated with a decline in executive function, a cognitive domain that is critical to functional independence. Response inhibition is an executive process that contributes to anticipation, planning, and goal setting. The anterior cingulate cortex (ACC) is a key brain structure that supports response inhibition and shows grey matter loss with age. Evidence suggests that both response inhibition performance and the ACC are responsive to exercise training. Whether physical activity moderates the relationship between response inhibition and the ACC in older adults is unknown. PURPOSE To determine if physical activity level moderates the association between response inhibition performance and ACC grey matter volume in community-dwelling older adults. METHODS A cross-sectional analysis of a subset of community-dwelling older adults enrolled in a 3-arm, 8-week proof of concept randomized control trial of computerized cognitive training, with or without exercise, who completed T1 magnetic resonance imaging (MRI) at baseline. Of the 68 MRI participants, 11 were removed from this analysis due to poor scan quality. Response inhibition was measured using the Flanker Task from the NIH Toolbox Cognitive Battery. Participants were split into either a high or low physical activity groups determined by their median Physical Activity Scale for the Elderly (PASE) score. Caudal and rostral ACC volumes were segmented and quantified using FreeSurfer. To assess for moderation, we performed linear regressions with age-adjusted Flanker Task score as the dependent variable, and ACC volume, high/low PASE, and the interaction of ACC volume * high/low PASE as independent variables. RESULTS Physical activity level significantly moderated the association between left caudal anterior cingulate cortex (LCACC) volume and age-adjusted Flanker Task score, (β = -6.428, t(53) = -2.075, p < .05). Among those with low physical activity levels (n = 30), greater LCACC volume was associated with better response inhibition (r = 0.44, p = .01) while there was no association among those with high physical activity levels (n = 27; r = -0.13; p = .52). CONCLUSION Higher physical activity may mitigate the negative effects of age-related gray matter loss in the ACC on response inhibition performance in community-dwelling older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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