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Enregistrement W4294819889 · doi:10.1249/01.mss.0000883456.01600.0a

Acute Low Energy Availability Exposure Alters Body Composition Of Elite Race Walkers But Does Not Hinder Performance

2022· article· en· W4294819889 sur OpenAlexaff
Jamie Whitfield, Louise M. Burke, Megan L. Ross, Nicolin Tee, Avish P. Sharma, Andy J. King, Ida A. Heikura, Aimee Morabito, Alannah K. A. McKay

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy expenditureMedicineVO2 maxAnimal scienceElite athletesAthletesInternal medicineEndocrinologyPhysical therapyHeart rateBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low energy availability (LEA) is defined as a mismatch between an individual’s energy intake (EI) and energy expenditure (EE) in exercise, leaving insufficient energy to support normal physiological function and maintain metabolic homeostasis. Periods of LEA are common amongst endurance athletes and may occur due to increased EE, reduced EI, or both. While chronic exposure to LEA is associated with negative health outcomes, to date the effects of acute LEA on parameters of endurance performance have not been characterized. PURPOSE: to determine if short-term LEA exposure negatively impacts factors contributing to endurance performance. METHODS: elite race walkers (n = 21, 18 male, 3 female; VO2peak 63 ± 5 mL/min/kg) underwent a 4-stage exercise economy test and competed in a 10,000 m race prior to and following 8-d of a high energy (HEA; ~ 40 kcal/kg fat free mass (FFM); n = 11) or LEA (15 kcal/kg FFM, n = 10) diet during a 4-week intensified training camp. DXA and resting metabolic rate were measured to calculate energy availability, while a subset of participants also had DXA measured post intervention to assess changes in body composition. RESULTS: fat oxidation rates during the economy test increased across the training camp (n = 21; p < 0.001), with a reciprocal decrease in carbohydrate (CHO) oxidation (p < 0.001), however there were no differences between dietary treatments. The oxygen cost of exercise (relative VO2, mL/min/kg) decreased across all 4 stages in both groups (p < 0.001), indicating an increase in exercise economy, while there was no change in VO2max. Athletes in the LEA intervention (n = 7) displayed a decrease in body mass (68.1 ± 6.4 vs. 66.6 ± 6.3 kg, p < 0.05) and fat mass (9.0 ± 2.7 vs. 7.9 ± 2.6 kg, p < 0.05), but maintained total FFM. Athletes in the HEA group (n = 5) displayed no changes in body mass or composition. Race performance was improved in both groups (LEA; 3 ± 2%, HEA 4 ± 2%, p < 0.001) with no difference between dietary treatments. CONCLUSION: long-term performance preparation involves integration of strategies to alternatively manage training support, physique management and fuel availability. Acute 8-d exposure to LEA resulted in a decrease in total body and fat mass, but reduced training quality. However, with acute replenishment of CHO availability, there was no short-term impairment in race performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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