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Enregistrement W4294820414 · doi:10.1249/01.mss.0000878704.12357.d1

Handgrip Strength And Cognitive Impairment In Midlife And Older Adults: Cooper Center Longitudinal Study (CCLS)

2022· article· en· W4294820414 sur OpenAlexaboutno aff
Andjelka Pavlovic, Stephen W. Farrell, David Léonard, Kerem Shuval, Carolyn E. Barlow, Laura F. DeFina

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitionConfidence intervalGerontologyPopulationCognitive impairmentPhysical therapyDemographyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Handgrip strength (HGS), an evidence-based indicator of overall muscular strength, has been linked to numerous health-related outcomes. The purpose of the study was to examine the relationship between HGS and cognitive impairment in a healthy, older population. METHODS: A cross-sectional study of 927 CCLS participants (male n = 653, female n = 274), age of 55 years and older, completed HGS and cognitive function assessment as part of their clinical examination at Cooper Clinic in Dallas, TX between 2019 and 2021. HGS was measured 3 times on each hand, and the average of the maximum result on each hand was utilized in the analysis. Cognitive function was evaluated with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); scores <26 were used as an indicator of cognitive impairment. Adjusted relative risk (RR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated using multiple regression of cognitive impairment on HGS adjusted for age, sex, education, current smoking, BMI, glucose, cholesterol, and systolic blood pressure. RESULTS: The mean age was 62.8 ± 7.1 years; mean HGS was 37.6 + 12.0 kg, and the mean MoCA score was 26.7 + 2.5. The prevalence of cognitive impairment was 26.4. The risk of cognitive impairment was higher for older age (RR: 1.19, 95% CI: 1.02 – 1.39 per decade) and male sex (RR: 1.45, 95% CI: 1.11 – 1.88) and lower for college graduates (RR: 0.84, 95% CI: 0.41 – 0.67). The adjusted RR for cognitive impairment was 0.92 (95% CI: 0.86 – 0.99) per 5 kg increment in HGS. Additionally, when the sample was divided into sex-specific tertiles of HGS, participants in the lowest tertile had the largest unadjusted prevalence of cognitive impairment (Tertile 1: 34.4%, Tertile 2: 23.1%, and Tertile 3: 22.7%, p for trend = 0.002). However, when adjusted for age, sex, and education, the trend was no longer significant (p = 0.06). CONCLUSION: Higher levels of HGS spear to be inversely related to cognitive impairment. Therefore, regular participation in muscle strengthening activities may play a protective role against cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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