Interpopulation variation in thermal physiology among seasonal runs of Chinook salmon
Notice bibliographique
Résumé
Conservation of species facing environmental change requires an understanding of interpopulation physiological variation. However, physiological data are often scarce and therefore pooled across populations and species, erasing potentially important variability between populations. Interpopulation variation in thermal physiology has been observed within the Salmonidae family, although it has not been associated with seasonally distinct migratory phenotypes (i.e., seasonal runs). To resolve whether thermal physiology is associated with life-history strategy, we acclimated four Sacramento River juvenile Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha) populations (Coleman fall-run, Feather River fall-run, Feather River spring-run, and Sacramento River winter-run) exhibiting different seasonal migratory phenotypes (fall-, spring-, and winter-run), at 11, 16, and 20 °C and assessed variation in growth rate, critical thermal maxima, and temperature-dependent metabolic traits. We identified population differences in the physiological parameters measured and found compelling evidence that the critically endangered and endemic Sacramento River winter-run Chinook population exhibits thermal physiology associated with its early-migration life-history strategy. Acclimation to warm temperatures limited the growth and metabolic capacity of winter-run Chinook salmon, highlighting the risk of future environmental warming to this endemic population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».