MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294830862 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2006p0185

SIMAT Application for Aerospace Corrosion Protection and Structural Repair

2006· article· en· W4294830862 sur OpenAlexaff
B. Boro Djordjevic, Roman Gr. Maev

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas dynamic cold sprayMaterials scienceThermal sprayingCeramicCoatingNozzleSpray nozzleMetallurgyComposite materialSolution precursor plasma sprayCorrosionMetal powderSpray formingAlloyMechanical engineeringMetal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supersonically Induced Mechanical Alloy Technology (SIMAT™) also known as gas-dynamic spraying is under development for corrosion protection and material repair for aluminum airframe structures. This technology enables material powder consolidation that is not possible using other spray technologies. Similar to cold spray but based on compact spray head with nozzle powder feed, SIMAT™ is a low temperature process and does not create the high-temperature environment that affects both the substrate (especially thermally non-stable substrates) and the deposited coating. The emerging SIMAT™ technology, now in development, has the potential for coating, repairing, joining and rapid prototyping powder based materials. The SIMAT™ method adds new flexibility to powder material deposition producing thin to very thick deposits of various metals and metal-ceramic mixtures based on a cold spray particle kinetic approach inducing impact fusion. Solid particles in the size range of 10 to 100 microns are accelerated into a supersonic stream (ranging from 300 to 1200 m/s) using compressed air. These high velocity cold particles are projected on to a work piece. There is no heat discharge in the spray device itself, thus the powder material retains original characteristics. This spraying technique can generate a wide range of deposited layers with thickness ranging from tens of microns up to as much as centimeters. The process extends beyond the concept of “coatings” and includes the capability for in-situ material build-up and consolidation to three-dimensional structures and joining of the components. The deposition and consolidation can be performed from a range of hybrid powders consisting of metals, alloys, ceramics and glasses. Sample tests demonstrate examples of the process on typical aircraft components for new or restored corrosion protection and demonstrate damage repair for potential service life extension of the aircraft structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThermal sprayMême sujetHigh-Temperature Coating BehaviorsTravaux en français237 207