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Enregistrement W4294831002 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2006p0127

Gas Dynamic Spray Composite Coatings for Iron and Steel Castings

2006· article· en· W4294831002 sur OpenAlexaff
M. Beneteau, W. Birtch, Julio Villafuerte, J.M. Paille, M. Petrocik, Roman Gr. Maev, Emil Strumban, Volf Leshchynsky

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensUniversity of WindsorCenterLine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceScanning electron microscopeCeramicMicrostructureComposite numberMetallurgyCast ironComposite materialWear resistanceGas dynamic cold sprayCoating

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present study was carried out to evaluate the applicability of the Gas Dynamic Spraying (GDS) of different powder compositions for depositing wear-resistant composite coatings on iron and steel castings. This process, simply known as “cold spray,” utilizes the kinetic energy of particles sprayed at supersonic velocities to produce a bonding of the particles to the substrate. Ni and Cu based coatings containing W, Zn and TiC as reinforcement were made by the low pressure GDS technique and investigated. The coatings microstructures were studied by both optical and scanning electron microscopy. Phase composition, hardness and wear resistance of the GDS coatings were analyzed. The ball-on-disc sliding wear test was used for assessing the wear resistance characteristics of the coatings using a ceramic (Si3N4) ball. W and TiC reinforced coatings showed the best wear performance. These were further evaluated in greater detail. In addition to the obtained test results, the application prospects for such GDS coatings were discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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