Conception and Experimental Validation of a Standalone Photovoltaic System Using the SUPC5 Multilevel Inverter
Notice bibliographique
Résumé
In this work, an advanced pulse width modulation (PWM) technique was developed to provide the auto-balancing of the capacitors voltages of the five-level split-packed U-Cells (SPUC5) single-phase inverter, and then, the latter was applied to a photovoltaic (PV) system in standalone mode to evaluate its performance in this kind of application. The SPUC5 inverter makes use of only five switches (four active bidirectional switches and one four quadrant switch), one DC source and two capacitors to generate five levels of output voltage and a current with a quasi-sinusoidal waveform which reduces the total harmonic distortion (THD) without the need to add filters or sensors, and also reduces its cost compared to the other multilevel inverters. In the proposed system; the incremental conductance (INC) algorithm is combined with a DC/DC boost converter to reach the maximum power (MP) of the PV array by tracking the MP point (MPP). The offered concept has been constructed and then simulated in the MATLAB/Simulink environment to evaluate its efficiency. According to the results, the self-balancing of the capacitors voltages has been achieved. A comparative study was performed with the traditional PWM technique. The proposed PV system has been validated by experimental results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».