Deglacial records of terrigenous organic matter accumulation off the Yukon and Amur rivers based on lignin phenols and long-chain n-alkanes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Arctic warming and sea level change will lead to widespread permafrost thaw and subsequent mobilization. Sedimentary records of past warming events during the last glacial–interglacial transition can be used to study the conditions under which permafrost mobilization occurs. Long-chain n-alkyl lipids and lignin phenols are two types of biomarkers excellently suited for the reconstruction of terrestrial higher plant vegetation, as they are derived from epicuticular waxes and from the major rigidifying material of higher plants. For the Okhotsk and Bering Seas off the mouths of the Amur and Yukon rivers, respectively, published records reported the temporal variations of n-alkyl lipid accumulation recording mostly erosive processes. Surface runoff, vegetation type, and degree of organic matter degradation as reflected by lignin have not been investigated so far. Here, we present new lignin phenol records from marine sediment cores and compare them with previously published lipid biomarker data from these two subarctic marginal seas. We find that in the Yukon Basin, vegetation change and wetland expansion began already in the early deglaciation (ED, 14.6–19 ka BP). This timing is different from observed changes in the Okhotsk Sea reflecting input from the Amur Basin, where wetland expansion and vegetation change occurred later in the Preboreal (PB). In the two basins, angiosperms contribution and wetland extent all reached maxima during the PB, both decreasing and stabilizing after the PB. We also find that the permafrost of the Amur Basin began to become remobilized in the PB. Retreat of sea-ice coupled with increased sea-surface temperatures in the Bering Sea during the ED might have promoted early permafrost mobilization. In both records, accumulation rates of lignin phenols and lipids are similar, suggesting that under conditions of rapid sea-level rise and shelf flooding, both types of terrestrial biomarkers are delivered by the same transport pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».