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Enregistrement W4294834082 · doi:10.1101/2022.09.05.506423

Chorography and conformational dynamism of the Soluble Human Fibrinogen in solution

2022· preprint· en· W4294834082 sur OpenAlexaff
Jose Esparza Pinelo, Pragya Manandhar, Grega Popovic, Katherine Ray, Quoc Nguyen, Anthony T. Iavarone, Adam R. Offenbacher, Nathan E. Hudson, Mehmet Şen

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchBasic Energy SciencesNational Institute of General Medical SciencesU.S. Department of EnergyNational Heart, Lung, and Blood InstituteOffice of ScienceNational Institutes of HealthBrookhaven National LaboratoryUniversity of Houston
Mots-clésFibrinogenFibrinChemistryMacromoleculeBiophysicsProtein structureCrystallographyNegative stainThrombinDynamismFlexibility (engineering)BiochemistryBiologyPhysicsPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fibrinogen is a soluble, multi-subunit and multi-domain dimeric protein, which, upon its proteolytic cleavage by thrombin, is converted to insoluble fibrin initiating polymerization that substantially contributes to clot growth. The consentaneous structural view of the soluble form of fibrinogen is relatively straight and rigid-like. However, fibrinogen contains numerous, transiently-accessible “cryptic” epitopes for hemostatic and immunologic proteins, suggesting that fibrinogen exhibits conformational flexibility, which may play functional roles in its temporal and spatial interactions. Hitherto, there has been limited information on the solution structure and internal flexibility of soluble fibrinogen. Here, utilizing an integrative, biophysical approach involving temperature-dependent hydrogen-deuterium exchange mass spectrometry, small angle X-ray scattering, and negative stain electron microscopy, we present a holistic, conformationally dynamic model of human fibrinogen in solution. Our data reveal a high degree of internal flexibility, accommodated by four major and distinct flexible sites along the central axis of the protein. We propose that the fibrinogen structure in solution consists of a complex, conformational landscape with multiple local minima, rather than a single, rigid topology. This is further supported by the location of numerous point mutations that are linked to dysfibrinogenemia, and post-translational modifications, residing near fibrinogen flexions. This work provides a molecular basis for the structural “dynamism” of fibrinogen that is expected to influence the broad swath of functionally diverse macromolecular interactions and fine-tune the structural and mechanical properties of blood clots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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