Personal Devices to Monitor Physical Activity and Nutritional Intake After Colorectal Cancer Surgery: Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of self-monitoring devices is promising for improving perioperative physical activity and nutritional intake. OBJECTIVE: This study aimed to assess the feasibility, usability, and acceptability of a physical activity tracker and digital food record in persons scheduled for colorectal cancer (CRC) surgery. METHODS: This observational cohort study was conducted at a large training hospital between November 2019 and November 2020. The study population consisted of persons with CRC between 18- and 75 years of age who were able to use a smartphone or tablet and scheduled for elective surgery with curative intent. Excluded were persons not proficient in Dutch or following a protein-restricted diet. Participants used an activity tracker (Fitbit Charge 3) from 4 weeks before until 6 weeks after surgery. In the week before surgery (preoperative) and the fifth week after surgery (postoperative), participants also used a food record for 1 week. They shared their experience regarding usability (system usability scale, range 0-100) and acceptability (net promoter score, range -100 to +100). RESULTS: In total, 28 persons were included (n=16, 57% male, mean age 61, SD 8 years), and 27 shared their experiences. Scores regarding the activity tracker were as follows: preoperative median system usability score, 85 (IQR 73-90); net promoter score, +65; postoperative median system usability score, 78 (IQR 68-85); net promotor score, +67. The net promoter scores regarding the food record were +37 (preoperative) and-7 (postoperative). CONCLUSIONS: The perioperative use of a physical activity tracker is considered feasible, usable, and acceptable by persons with CRC in this study. Preoperatively, the use of a digital food record was acceptable, and postoperatively, the acceptability decreased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».