Long‐Term Field Screening by Mobile Ions in Thick Metal Halide Perovskites: Understanding Saturation Currents
Notice bibliographique
Résumé
Metal halide perovskite‐based semiconductor devices with micrometer‐to‐millimeter‐thick perovskite layers show a current response upon polarization which evolves up to several hours, transiting several regimes. This is the case of X‐ray detectors where the use of absorber perovskites produces instabilities in the dark reverse saturation current hindering the signal processing. Even though these phenomena are often attributed to the electronic–ionic conductivity and the interface phenomena in these perovskites, a proper theoretical description is missing. Herein, the numerical simulation study reproduces the main experimental trends and explains the origin of some of the apparently‐always‐increasing current transients in thick perovskite samples. The mobile ion concentration and mobility are correlated with three main transport regimes and interpretation and parameterization are provided to the current saturation time in terms of the ionic screening of the electric field toward the interfaces. The final steady‐state under reverse polarization is found as diffusion‐limited electronic current, which results from abrupt mobile ion depletion proportional to the Debye length in the vicinity of a contact. The conclusions suggest the material optimization of the contact interfaces as a pathway to reduce the long current saturation times in these devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».