Smiling makes you look older, even when you wear a mask: the effect of face masks on age perception
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Notice bibliographique
Résumé
The widespread use of face masks in the era of the Covid-19 pandemic has promoted research on their effect on the perception and recognition of faces. There is growing evidence that masks hinder the recognition of identity and expression, as well as the interpretation of speech from facial cues. It is less clear whether and in what manner masks affect the perception of age from facial cues. Recent research has emphasized the role of the upper region of the face, a part not covered by a mask, in the evaluation of age. For example, smile-related wrinkles in the region of the eyes make smiling faces appear older than neutral faces of the same individuals (the aging effect of smiling, AES). In two experiments, we tested the effect of face masks on age evaluations of neutral and smiling faces in a range of different age groups from 20 to 80 years. The results showed that smiling faces were perceived as older than neutral faces even when individuals were wearing a face mask-and there was no effect of masks on bias in age evaluations. Additional analyses showed reduced accuracy in age evaluations for smiling compared to neutral faces and for masked compared to unmasked faces. The results converge on previous studies emphasizing the importance of the upper region of the face in evaluations of age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle