Death Anxiety and Correlates in Cancer Patients Receiving Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Death anxiety is powerful, potentially contributes to suffering, and yet has to date not been extensively studied in the context of palliative care. Availability of a validated Death Anxiety and Distress Scale (DADDS) opens the opportunity to better assess and redress death anxiety in serious illness. Objective: We explored death anxiety/distress for associations with physical and psychosocial factors. Design: Ancillary to a randomized clinical trial (RCT) of Dignity Therapy (DT), we enrolled a convenience sample of 167 older adults in the United States with cancer and receiving outpatient palliative care (mean age 65.9 [7.3] years, 62% female, 84% White, 62% stage 4 cancer). They completed the DADDS and several measures for the stepped-wedged RCT, including demographic factors, religious struggle, dignity-related distress, existential quality of life (QoL), and terminal illness awareness (TIA). Results: DADDS scores were generally unrelated to demographic factors (including religious affiliation, intrinsic religiousness, and frequency of prayer). DADDS scores were positively correlated with religious struggle ( p < 0.001) and dignity-related distress ( p < 0.001) and negatively correlated with existential QoL ( p < 0.001). TIA was significantly nonlinearly associated with both the total DADDS ( p = 0.007) and its Finitude subscale ( p ≤ 0.001) scores. There was a statistically significant decrease in Finitude subscale scores for a subset of participants who completed a post-DT DADDS ( p = 0.04). Conclusions: Findings, if replicable, suggest that further research on death anxiety and prognostic awareness in the context of palliative medicine is in order. Findings also raise questions about the optimal nature and timing of spiritual and psychosocial interventions, something that might entail evaluation or screening for death anxiety and prognostic awareness for maximizing the effectiveness of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».