Energy Storage And Return From Footwear And Biological Structures While Running
Notice bibliographique
Résumé
Energy Storage and Return from Footwear and Biological Structures While Running Extraordinary performances have been achieved by runners using advanced footwear. Previous research has found energetically favorable changes in biological joint kinetics while running in such footwear. However, there is limited research that also quantifies footwear kinetics during running. PURPOSE: To compare energy storage and return from footwear and biological structures while running in shoes of varying constructions. METHODS: Fifteen male runners ran in a motion analysis lab while kinematics and ground reaction forces were collected. Three footwear conditions of varying construction were evaluated (Shoe A, B, C). Shoe A had the greatest midsole compliance and longitudinal bending stiffness. Hip, knee, and ankle joint powers were computed using inverse dynamics to evaluate the mechanical work at biological joints. Distal rearfoot power was computed to evaluate the net mechanical work from the biological foot and footwear structures (Foot + Footwear). Kruskal-Wallis and Wilcoxon signed-rank tests were used for between footwear comparisons. RESULTS: Negative Foot + Footwear work (energy storage) was significantly greater in Shoe A (0.29 ± 0.07 J/kg) than Shoe B (0.21 ± 0.06 J/kg, p < 0.001), but not Shoe C (0.26 ± 0.08 J/kg, p = 0.055). Positive Foot + Footwear work (energy return) was significantly greater in Shoe A (0.30 ± 0.09 J/kg) than both other shoes (Shoe B: 0.19 ± 0.08 J/kg, p = 0.001; Shoe C: 0.15 ± 0.07 J/kg, p < 0.001). Positive ankle work was significantly lower in Shoe A (0.61 ± 0.08 J/kg) than both other shoes (Shoe B: 0.68 ± 0.09 J/kg, p < 0.001; Shoe C: 0.67 ± 0.06 J/kg, p = 0.003). Hip and knee work were not significantly different between shoe conditions (p > 0.05). CONCLUSION: Understanding how advanced footwear stores and returns energy during running may explain the reduction in work required by biological structures and resulting increased performance. Supported by Li-Ning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».