<i>Pten</i> regulates endocytic trafficking of cell adhesion and signaling molecules to pattern the retina
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY The retina is an exquisitely patterned tissue, with neuronal somata positioned at regular intervals to completely sample the visual field. Cholinergic amacrine cells are spectacular exemplars of precision, distributing in two radial layers and tangentially, forming regular mosaics. Here, we investigated how the intracellular phosphatase Pten and the cell adhesion molecule Dscam cooperate to regulate amacrine cell patterning. Using double mutants to test epistasis, we found that Pten and Dscam function in parallel pathways to regulate amacrine cell positioning. Mechanistically, Pten regulates endocytic remodeling of cell adhesion molecules (Dscam, Megf10, Fat3), which are aberrantly redistributed in Pten conditional-knock-out (cKO) amacrine cells. Furthermore, extracellular vesicles derived from multivesicular endosomes have altered proteomes in Pten cKO retinas. Consequently, Wnt signaling is elevated in Pten cKO retinal amacrine cells, the pharmacological disruption of which phenocopies Pten cKO patterning defects. Pten thus controls endocytic trafficking of critical cell adhesion/signaling molecules to control amacrine cell spacing. HIGHLIGHTS Pten and Dscam act in parallel pathways to regulate amacrine cell spacing Endocytic remodeling of cell adhesion molecules is perturbed in Pten cKO retinas Extracellular vesicle content is altered in Pten cKO retinas Perturbation of Wnt signaling phenocopies defects in amacrine cell positioning eTOC BLURB Patterns in nature range from stereotyped distributions of colored patches on butterfly wings to precise neuronal spacing in the nervous system. Waddington proposed that built-in constraints canalize developmental patterns. Touahri et al . identified Pten -mediated endocytic trafficking of cell adhesion/signaling molecules as a novel constraint measure controlling retinal amacrine cell patterning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».