MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294843302 · doi:10.1016/j.jmrt.2022.08.169

Wire and arc additive manufacturing of 316L stainless steel/Inconel 625 functionally graded material: development and characterization

2022· article· en· W4294843302 sur OpenAlexaff
Tiago A. Rodrigues, Francisco Werley Cipriano Farias, Kaiping Zhang, A. Shamsolhodaei, Jiajia Shen, Y. Zhou, Norbert Schell, Jan Čapek, E. Polatidis, Telmo G. Santos, J.P. Oliveira

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaEuropean Institute of Innovation and TechnologyUNIDEMIDeutsches Elektronen-SynchrotronMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorEuropean CommissionHorizon 2020China Scholarship CouncilCALIPSOplus
Mots-clésMaterials scienceInconel 625MetallurgyCharacterization (materials science)InconelMicrostructureNanotechnologyAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a 316L stainless steel to Inconel 625 functionally graded material (FGM) was built using different deposition strategies (named as direct and smooth-type interfaces) by Twin-Wire and Arc Additive Manufacturing (T-WAAM). This combination of materials is of interest in chemical plants, oil & gas, and nuclear applications, where high corrosion and wear resistance are essential requirements. Although these properties are superior in Inconel 625, replacing Inconel with stainless steel in strategic regions of structural components can reduce the overall costs and parts’ weight. Both direct and smooth transition interfaces were tested and characterized. Microscopic analysis revealed that each interface and the as-built samples had an austenitic matrix, and every sample was well bonded and free of defects. Different types of microstructures evolved at the interfaces due to distinct gradients in composition. Synchrotron X-ray diffraction measurements showed that the smooth-gradient produced secondary phases, such as δ-phase (Ni3Nb) and carbides, that were not present with the direct interface strategy. Overall, the properties were superior in the FGM with a direct interface, which experienced higher strengths and elongations upon failure. Moreover, neutron diffraction measurements revealed that lower residual stresses developed in the direct interface FGM than in the smooth gradient FGM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Materials Research and TechnologyMême sujetAdditive Manufacturing Materials and ProcessesTravaux en français237 207