Criterion Validity Of Tri-monitor Activpal Configuration In Determining Knee-flexion Angles During Sitting In Laboratory Setting
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged sitting impairs cardiovascular and metabolic health. However, studies in this area have been limited to the laboratory setting, primarily due to the lack of measurement tools to characterize habitual sedentary behaviours. Therefore, quantifying the amount of time that people sit in a knee bent posture, causing arterial kink, may help determine if lower limb sedentary postures play a role in cardiovascular health. ActivPAL sensors located on the thigh and torso have been shown to successfully distinguish sitting from laying postures. An additional activPAL monitor positioned on the shin may be able to determine knee flexion angles and further characterize free-living sedentary behaviours. PURPOSE: Test the hypothesis that a tri-monitor activPAL setup can accurately measure knee flexion angles during sitting compared to motion capture (criterion). METHODS: Nineteen adults (12 ♀, 24 ± 4 years, 23.2 ± 4.0 kg/m2) wore three activPAL monitors (torso, thigh, shin) while 14 motion capture cameras simultaneously collected 15 markers located on body landmarks around the ankle, knee, hip, and shoulders. Each participant completed eight 45-s seated trials followed by 15-s of standing. The trial knee flexion angles (105°, 90°, 75°, 60°, 45°, 30°, 15°, 0°) were determined using a handheld goniometer. Validity was assessed via repeated measures ANOVA, Bland-Altman analyses, and intraclass correlations. RESULTS: Compared to motion capture, the calculated angles from activPALs were not different across 15-75° angles. The activPAL underestimated knee flexion angles at 90-105° (difference: ~5.0°; all, p ≤ 0.02), but overestimated knee flexion angles at 0° (difference: 9.1°, p < 0.001). A fixed bias (-0.3 ± 7.9°, p = 0.665) was not observed but a positive proportional bias was (β = 0.223, p < 0.001). The activPAL angles were highly correlated to those from the motion capture (ICC = 0.98, p < 0.001). CONCLUSION: The activPAL is an accurate measure to determine seated knee flexion angles from 75° to 15° but exhibits an average 5–10° error at knee flexion angles >75° and < 15°. Although there is error at the end ranges of motion, the tri-monitor activPAL configuration may be a useful tool to quantify sedentary knee flexion patterns during free-living conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».