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Enregistrement W4294844726 · doi:10.1249/01.mss.0000876152.28988.a6

Do Mental Health Challenges Affect Exercise Tolerance In Adolescent Dysautonomia Patients?

2022· article· en· W4294844726 sur OpenAlexaff
C Galvin, Astrid M. De Souza, Pearl Waraich, Penny Sneddon, Leslie A. Raffin, James E. Potts, Shubhayan Sanatani, Kathryn Armstrong

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionMedicineDysautonomiaBlood pressureHeart rateTreadmillInternal medicineAutonomic nervous systemMental healthCardiologyPhysical therapyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Adolescents experience a myriad of symptoms due to transient dysfunction of the autonomic nervous system during puberty (Dysautonomia of Adolescence, DAOA). Symptoms can be debilitating and can impact mental health. Exercise intolerance is commonly reported. We sought to determine if mental health challenges are associated with reduced exercise tolerance in DAOA patients. METHODS: This is a retrospective chart review of all patients seen in a tertiary level DAOA clinic between January 2017 and November 2019. Exercise tolerance tests were performed on a treadmill using an institutional (BCCH) protocol. Patients were encouraged to exercise to volitional fatigue and aimed to achieve a heart rate (HR) >200 bpm. Treadmill time, supine HR, peak HR, and % predicted HR at peak exercise were recorded for all DAOA patients and compared to healthy controls. DAOA patients with documented mental health challenges and those being followed by psychiatry were reported. RESULTS: Ninety seven (67 female, 69%) DAOA patients were included and compared to 70 controls (37 female, 53%). Mean treadmill time was significantly lower (9.5 vs 15.0 minutes; p = 0.02), supine HR was higher (92 vs 76 bpm; p < 0.001), peak HR (188 vs 196 bpm; p < 0.001) was lower, and % predicted HR achieved (92% vs 97%; p = 0.002) was lower in DAOA patients compared to controls. Supine (SBP) (116 vs 111 mmHg; p = 0.94) and diastolic blood pressure (DBP) (71 vs 67 mmHg; p = 0.14) were similar between DAOA patients and controls. Forty three of 97 (44%) had documented mental health challenges. There were no differences in DAOA patients with or without mental health challenges in treadmill time (9.2 vs 9.6 minutes; p > 0.05), supine HR (93 vs 90; p > 0.05), peak HR (187 vs 189; p > 0.05), and % predicted HR (91% vs 92%; p > 0.05); both groups were different than controls (all p ≤ 0.006). Twenty-eight of 97 (29%) DAOA patients were seen by psychiatry. Treadmill time SBP, DBP, supine, peak, and % predicted HR were similar between those seen by psychiatry and those who were not (all p > 0.05). CONCLUSION: DAOA patients have impaired exercise tolerance compared to healthy adolescents. Those with and without mental health challenges had similar exercise tolerance. At this time, it appears that while exercise tolerance is impaired in DAOA patients, it is not associated with mental health challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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