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Enregistrement W4294844853 · doi:10.1249/01.mss.0000880544.59229.39

Quadriceps Strength And Drop Vertical Jump Ground Reaction Forces After Anterior Cruciate Ligament Reconstruction

2022· article· en· W4294844853 sur OpenAlexaff
Dan Ogborn, Brittany Bruinooge, Sheila McRae, Peter S. Macdonald

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensPan Am Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGround reaction forceConcentricAnterior cruciate ligamentAnterior cruciate ligament reconstructionQuadriceps tendonMedicineHamstringVertical jumpJumpingPhysical medicine and rehabilitationKinematicsKnee JointJumpACL injuryOrthodonticsMathematicsTendonAnatomySurgeryPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compensatory movements following anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction (ACLr) may result in altered ground reaction forces (GRF) as individuals shift loading to the unaffected limb or vary joint contributions within the affected limb. It is unknown whether such movement patterns are the result of underlying impairments including reduced quadriceps strength, persistent kinematic alterations (motor control), or psychological factors (confidence) in isolation or combination. PURPOSE: The purpose of this study was to define the relationship between isokinetic, concentric quadriceps strength, and GRFs during the initial landing, take-off, and subsequent landing phases of a drop vertical jump (DVJ). METHODS: 75 patients (n = 26 bone-patellar-tendon-bone, 27 quadriceps tendon and 22 hamstring grafts; 78.3 ± 17.9 kg, 175.3 ± 9.4 cm) were assessed at 12 months following ACLr. A performance assessment was completed including three repetitions of a DVJ from a 30 cm box to two forces plates at 50% of the patient’s height from the platform. Five repetitions of concentric isokinetic knee extension at 90o/s were completed thereafter. Peak vertical GRF were determined during the initial landing, take-off, and secondary landing phases and averaged over three trials. One and two-way ANOVAs were used to determine the effect of graft type on torque, GRF and LSI values, and linear regression to test the relationship between quadriceps affected limb torque and LSI with DVJ GRF LSI. RESULTS: Quadriceps strength was reduced on the affected limb (p < 0.001) and the quadriceps limb symmetry index (LSI) did not vary by graft (p = 0.173). Similarly, affected limb GRF was reduced (p < 0.001) with no interaction of limb, graft and DVJ phase, and GRF LSI did not vary by graft or phase (p = 0.872). Affected limb torque and concentric quadriceps LSI explained 8.1% (p = 0.008) and 9.7% (p = 0.004) of take-off LSI variance, but not in the initial or subsequent landing phases of the DVJ task. CONCLUSIONS: Concentric quadriceps strength and symmetry hold limited explanatory power in GRF patterns at one-year following ACLr. Future work should consider alternate contraction modes and other outcomes that may explain compensatory movements during the DVJ task, including task-specific measures of confidence or other psychological outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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