High-intensity Interval Training With Blood-flow Restriction Enhances Anaerobic Capacity In Endurance-trained Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Blood-flow restriction (BFR) training is becoming very popular among athletes and sport practitioners to enhance physiological adaptations and performance. However, the ergogenic impact of this modality combined with high-intensity training is still limited. PURPOSE: To examine the impact of high-intensity interval training (HIIT) with concurrent BFR on anaerobic and aerobic physical capacities and physiological responses. METHODS: In a pre-post, parallel-groups design, fifteen endurance-trained males (VO2max 66.2 ± 5.1 mL/min/kg) included three sessions of HIIT per week (sets of 15 s ON/15 s OFF at 100% maximal aerobic power) into their usual training for three weeks either with (BFR group, n = 10) or without restriction (CTL group, n = 8). In BFR, cuffs were worn proximal on both quadriceps and inflated progressively from 50 to 70% of arterial occlusion pressure across training weeks. Before and after training, athletes completed a maximal incremental step cycling test, a Wingate anaerobic test (WAnT) and a 5-km cycling time trial. Blood samples were drawn during the time trials. RESULTS: Maximal aerobic power increased in BFR (364.8 ± 60.7 vs 383.4 ± 61.4 watts, p = 0.003, Cohen’s effect size ES 0.27) but not in CTL (381.2 ± 62.1 vs 385.5 ± 64.4 watts, p = 0.45, ES 0.05). The mean power output developed during the WAnt also increased with BFR (23.8 ± 4.0 vs 24.6 ± 4.1 kJ, p = 0.08, ES 0.28) but not in CTL (23.4 ± 2.5 vs 23.4 ± 2.4 kJ, p = 0.95, ES 0.01). The VO2max did not change between groups (BFR: 0.86% vs CTL: 1.77%, ES -0.15), nor the mean power output (BFR: 1.81% vs CTL: 6.51%, ES -0.21) and completion time (BFR: -0.69% vs CTL: -2.55%, ES -0.21) of the 5-km time trial. During the time trial, BFR decreased blood pH (BFR: -0.05 vs CTL: -0.03 units, ES -0.43) and the potassium ion concentration (BFR: -0.55 vs CTL: 0.44 mmol/L, ES -0.63). There was no change in lactate production from pre- to post-training between groups. CONCLUSIONS: This data indicates that short-term HIIT combined with BFR improved anaerobic capacity in endurance-trained athletes without meaningful effect on cardiorespiratory fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».