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Enregistrement W4294845302 · doi:10.51357/cs.v16i1.139

Covid-19 Risk and Obesity

2021· article· en· W4294845302 sur OpenAlexaffabout
Meredith Bessey, Jennifer Brady

Notice bibliographique

RevueCritical Studies An International and Interdisciplinary Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProblematizationFraming (construction)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicPublic healthObesityAnxietyPublic relationsSociologyPolitical sciencePsychologySocial psychologyMedia studiesMedicineHistoryNursingPsychiatryEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Warnings about the increased risk of contracting and suffering severe COVID-19 among fat people has been in the spotlight of public discourse and media attention since the pandemic began. Added to this has been widespread anxiety about the risks of weight gain that were predicted to follow public health restrictions that compelled Canadians to work and learn from home. Critical scholars assert that obesity and the problematization of the fat body are discursively constructed through the deployment of biopedagogies--instructive lessons about what it means to eat and live right. By framing and deploying lessons in right living, biopedagogies exert social control over individual and collective bodies, including by making the fat body problematic. In this article, the authors present a discourse analysis of the ways that Canadian news media have reported on the connection between COVID-19 and obesity and draws on biopedagogies as a theoretical framework to elucidate how fat phobia is promulgated by such reporting. The authors call for guidelines to curb fat phobic language and the scientifically inaccurate, discursive constructions of bodies, body weight, and health in news media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,558
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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