White matter structural bases for predictive tapping synchronization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We determined the intersubject association between rhythmic entrainment abilities of human subjects during a synchronization continuation tapping task (SCT) and the macro and microstructural properties of their superficial (SWM) and deep (dWM) white matter. Diffusion-weighted images were obtained from 32 subjects who also performed the SCT with auditory or visual metronomes and five tempos ranging from 550 to 950 ms. We developed a method to determine the fiber density of U-fibers running tangentially to the cortex. Notably, the right audiomotor system showed individual differences in the density of U-fibers that were correlated with the degree of predictive entrainment across subjects. These correlations were selective for the synchronization epoch with auditory metronomes and were specific for tempos around 1.5 Hz. In addition, there was a significant association between predictive rhythmic entrainment and the density and bundle diameter of the corpus callosum (CC), forming a chronotopic map where behavioural correlations of short and long intervals were found with the anterior and posterior portions of the CC. Finally, the fiber bundle cross-section of the arcuate fasciculus, the CC, and the Superior Longitudinal Fasciculus showed a significant correlation with the mean asynchronies of the auditory SCT. These findings suggest that the structural properties of the SWM and dWM in the audiomotor system support the predictive abilities of subjects during rhythmic tapping, where the density of cortical U-fibers are linked to the preferred tapping tempo, and the bundle properties of CC define an interval selective topography that has an anterior posterior gradient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».