Fluid Management, Intra-Abdominal Hypertension and the Abdominal Compartment Syndrome: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: General pathophysiological mechanisms regarding associations between fluid administration and intra-abdominal hypertension (IAH) are evident, but specific effects of type, amount, and timing of fluids are less clear. OBJECTIVES: This review aims to summarize current knowledge on associations between fluid administration and intra-abdominal pressure (IAP) and fluid management in patients at risk of intra-abdominal hypertension and abdominal compartment syndrome (ACS). METHODS: We performed a structured literature search from 1950 until May 2021 to identify evidence of associations between fluid management and intra-abdominal pressure not limited to any specific study or patient population. Findings were summarized based on the following information: general concepts of fluid management, physiology of fluid movement in patients with intra-abdominal hypertension, and data on associations between fluid administration and IAH. RESULTS: We identified three randomized controlled trials (RCTs), 38 prospective observational studies, 29 retrospective studies, 18 case reports in adults, two observational studies and 10 case reports in children, and three animal studies that addressed associations between fluid administration and IAH. Associations between fluid resuscitation and IAH were confirmed in most studies. Fluid resuscitation contributes to the development of IAH. However, patients with IAH receive more fluids to manage the effect of IAH on other organ systems, thereby causing a vicious cycle. Timing and approach to de-resuscitation are of utmost importance, but clear indicators to guide this decision-making process are lacking. In selected cases, only surgical decompression of the abdomen can stop deterioration and prevent further morbidity and mortality. CONCLUSIONS: Current evidence confirms an association between fluid resuscitation and secondary IAH, but optimal fluid management strategies for patients with IAH remain controversial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».