Noise exposure and the risk of cancer: a comprehensive systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The association between noise exposure and increased risk of cancer has received little attention in the field of research. Therefore, the goal of this study was to conduct a systematic review on the relationship between noise exposure and the incidence of cancer in humans. In this study, four electronic bibliographic databases including Scopus, PubMed, Web of Science, and Embase were systematically searched up to 21 April 2022. All types of noise exposure were considered, including environmental noise, occupational noise, and leisure or recreational noise. Furthermore, all types of cancers were studied, regardless of the organs involved. In total, 1836 articles were excluded on the basis of containing exclusion criteria or lacking inclusion criteria, leaving 19 articles retained for this study. Five of nine case-control studies showed a significant relationship between occupational or leisure noise exposure and acoustic neuroma. Moreover, four of five case-control and cohort studies indicated statistically significant relationships between environmental noise exposure and breast cancer. Of other cancer types, two case-control studies highlighted the risk of Hodgkin and non-Hodgkin lymphoma and two cohort studies identified an increased risk of colon cancer associated with environmental noise exposure. No relationship between road traffic and railway noise and the risk of prostate cancer was observed. In total, results showed that noise exposure, particularly prolonged and continuous exposure to loud noise, can lead to the incidence of some cancers. However, confirmation of this requires further epidemiological studies and exploration of the exact biological mechanism and pathway for these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».