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Enregistrement W4294860845 · doi:10.1177/00084174221121421

Description d’un projet pilote d’ergothérapie pédiatrique en milieux de garde et communautaires

2022· article· fr· W4294860845 sur OpenAlexfundvenueno aff
Audrée Jeanne Beaudoin, Marilyn Gagnon, Julie Ouellette, Véronique Foley, Mélanie Couture, Chantal Camden

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2022
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-Réadaptation
Mots-clésParticipatory action researchOccupational therapyPsychological interventionGeneral partnershipNursingMedicineGerontologyLibrary sciencePsychologyPolitical scienceSociologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Description. Les interventions ergothérapiques en promotion et prévention de la santé et du bien-être des enfants visent à réduire les inégalités de santé et favoriser les facteurs de protection. But. Cette étude vise à décrire un projet pilote de service d’ergothérapie à base communautaire, pour les enfants d’âge préscolaire, en partenariat avec les organismes communautaires et les milieux de garde. Méthodologie. Une approche de recherche-action participative avec soutien d’un comité aviseur a été mis en place. Une ergothérapeute a offert des services d’ergothérapie communautaire selon un modèle d’organisation par paliers durant un an. Résultats. Les services étaient offerts selon trois paliers : 7 ateliers de sensibilisation pour parents et intervenants (palier 1), 57 visites et 27 consultations dans 8 organismes communautaires (palier 2) et 23 suivis individuels (palier 3). Conséquences. Il est possible d’implanter un service d’ergothérapie s”inspirant de la réadaptation à base communautaire avec les organismes communautaires offrant des services aux enfants de 5 et moins et les milieux de garde.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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