Research on the Influence of the COVID-19 Pandemic on Pharmaceutical Stock Markets in China —Based on Granger Causality Test
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Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) declared the coronavirus disease, which broke out in early 2020, a "public health emergency," triggering significant problems to the Chinese economy. The pandemic has had a massive effect on the majority of industries. This article will apply the Event Analysis Approach based on Granger Causality Test to examine the epidemic's influence on the stock returns of public companies in China's pharmaceutical industry by using the Shenwan Pharmaceutical Biological Index as an example. The Granger causality test is a statistical hypothesis test used to determine if one time series can be used to predict another. If the probability value is less than any level, then the hypothesis would be rejected at that level. The research findings reveal that the COVID-19 pandemic has a substantial positive impact on the profitability of China's pharmaceutical sector, although the influence is only temporary. The importance of studying the impact of epidemics on capital markets is that the findings can provide a theoretical basis and practical recommendations for regulators and investors to make decisions during emergencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle