Analisis Perencanaan Keuangan APBD Pada Badan Keuangan Kabupaten Kepulauan Sangihe Tahun Anggaran 2018
Notice bibliographique
Résumé
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui proses keuangan APBD, dan mengetahui faktor-faktor yang menghambat perencanaan keuangan, Untuk mengetahui upaya-upaya dalam melakukan penanganan perencanaan pada Badan Keuangan Kabupaten Kepulauan Sangihe, Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan pengumpulan data observasi, wawancara dan dokumentasi, informasi dihimpun secara langsung melalui wawancara pada kepala dan pegawai badan keuangan kabupaten kepulauan sangihe, Teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis domain, taksonomi, komponensial dan tema kultural, Hasil penelitian ini menunjukan bahwa perencanaan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD) dan pemerintah daerah, pemerintah pusat dalam hal ini Kementerian Dalam Negeri mengeluarkan peraturan Kementerian Dalam Negeri setiap tahun. nomor 13 tahun 2006 Tentang pedoman penyusunan apbd agar menjadi pedoman pemerintah daerah.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».