Building leadership and managerial capacity for maternal and newborn health services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Strengthening leadership and management is important for building an effective and efficient health system. This paper presents the findings from a L&M capacity building initiative which was implemented as part of a larger study aimed at improving maternal and newborn outcomes within primary health facilities in the Morogoro, Tanzania. METHODS: The initiative, involving 30 stakeholders from 20 primary health facilities, 4 council health management teams and the regional health management team in the Morogoro region, provided leadership and managerial training through two 5-day in-person workshops, onsite mentoring, and e-learning modules. The initiative was evaluated using a pre-post design. Quantitative instruments included the 'Big Results Now' star-rating assessments and a team-developed survey for health providers/managers. The 'Big Results Now' star-rating assessments, conducted in 2018 (19 facilities) and 2021 (20 facilities), measured overall facility leadership and management capability, with comparisons of star-ratings from the two time-points providing indication of improvement. The survey was used to measure 3 key leadership indicators - team climate, role clarity/conflict and job satisfaction. The survey was completed by 97 respondents at baseline and 100 at follow up. Paired t-tests were used to examine mean score differences for each indicator. Triangulated findings from focus groups with 99 health providers and health management team members provided support and context for quantitative findings. RESULTS: Star-ratings increased in 15 (79%) of 19 facilities, with the number of facilities achieving the target of 3 plus stars increasing from 2 (10%) in 2018 to 10 (50%) in 2021, indicating improved organizational performance. From the survey, team climate, job satisfaction and role clarity improved across the facilities over the 3 project years. Focus group discussions related this improvement to the leadership and managerial capacity-building. CONCLUSION: Improved leadership and managerial capacity in the participating health facilities and enhanced communication between the health facility, council and regional health management teams created a more supportive workplace environment, leading to enhanced teamwork, job satisfaction, productivity, and improved services for mothers and newborns. Leadership and managerial training at all levels is important for ensuring efficient and effective health service provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».