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Enregistrement W4294877973 · doi:10.1088/2058-8585/ac8f58

Highly sensitive and fully printable humidity sensor on a flexible substrate based on a zinc oxide and polyethylenimine composite

2022· article· en· W4294877973 sur OpenAlexaff
Fatemeh Samaeifar, Mohsen Azadinia, Atefeh Ghorbani, Junfei Chen, Mathieu Gratuze, Mohsen Ketabi, Ricardo Izquierdo, Hany Aziz

Notice bibliographique

RevueFlexible and Printed Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGas Sensing Nanomaterials and Sensors
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePolyethylenimineComposite numberFourier transform infrared spectroscopyLayer (electronics)Relative humiditySubstrate (aquarium)AdsorptionChemical engineeringScanning electron microscopeAnalytical Chemistry (journal)Composite materialChemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report a highly sensitive and fully printable capacitive humidity sensor based on a zinc oxide (ZnO) and polyethylenimine (PEI) composite. The sensor has a simple structure, consisting only of a layer of the ZnO:PEI composite, coated using an ethanol solution, on a layer of silver inter-digital electrodes that have been pre-printed on a polyethyleneterephthalate substrate. The sensor with ZnO:PEI in the ratio of 2:1 by volume exhibits a response of 43 907 000% at maximum humidity, with a detection range of 15%–95% relative humidity, higher than other sensors fully made by wet-coating processes. Fourier transform infrared spectroscopy, atomic force microscopy, and scanning electron microscopy measurements suggest that the high response likely arises from the use of a hydrophilic polymer with a high dipole moment which facilitates dipole-dipole interactions with water molecules and from the highly granular morphology of the composite which leads to a high surface-to-volume ratio and more-numerous water adsorption sites. The fabricated sensor also demonstrates short response/recovery times (5 s/3 s), good repeatability over multiple humidification and desiccation cycles, and only 5% loss in response after being kept in the ambient for three weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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