Highly sensitive and fully printable humidity sensor on a flexible substrate based on a zinc oxide and polyethylenimine composite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report a highly sensitive and fully printable capacitive humidity sensor based on a zinc oxide (ZnO) and polyethylenimine (PEI) composite. The sensor has a simple structure, consisting only of a layer of the ZnO:PEI composite, coated using an ethanol solution, on a layer of silver inter-digital electrodes that have been pre-printed on a polyethyleneterephthalate substrate. The sensor with ZnO:PEI in the ratio of 2:1 by volume exhibits a response of 43 907 000% at maximum humidity, with a detection range of 15%–95% relative humidity, higher than other sensors fully made by wet-coating processes. Fourier transform infrared spectroscopy, atomic force microscopy, and scanning electron microscopy measurements suggest that the high response likely arises from the use of a hydrophilic polymer with a high dipole moment which facilitates dipole-dipole interactions with water molecules and from the highly granular morphology of the composite which leads to a high surface-to-volume ratio and more-numerous water adsorption sites. The fabricated sensor also demonstrates short response/recovery times (5 s/3 s), good repeatability over multiple humidification and desiccation cycles, and only 5% loss in response after being kept in the ambient for three weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».