Promoting empowerment for people living with dementia in nursing homes: Development and feasibility evaluation of an empowerment program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article describes the development and feasibility evaluation of an empowerment program for people living with dementia in nursing homes. METHODS: Development and feasibility evaluation of the empowerment program was guided by the British Medical Research Council's (MRC) framework. In the developmental phase, we used intervention mapping to develop the theory- and evidence-based intervention. During the feasibility phase, two care teams utilised the program from September to December 2020. We evaluated the feasibility in terms of demand, acceptability, implementation, practicality, integration and limited efficacy. FINDINGS: This study showed that, according to healthcare professionals, the program was feasible for promoting empowerment for people living with dementia in a nursing home. Healthcare professionals mentioned an increased awareness regarding the four themes of empowerment (sense of identity, usefulness, control and self-worth), and greater focus on the small things that matter to residents. Healthcare professionals experienced challenges in involving family caregivers. CONCLUSION: An important step is to take into account the implementation prerequisites that follow from our findings, and to further investigate feasibility, as the use of the program and data collection was hindered by the COVID-19 pandemic. Subsequent research could investigate the effects of the empowerment program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».