Alterations in Astrocytic Regulation of Excitation and Inhibition by Stress Exposure and in Severe Psychopathology
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulation of excitatory and inhibitory signaling is commonly observed in major psychiatric disorders, including schizophrenia, depression, and bipolar disorder, and is often targeted by psychological and pharmacological treatment methods. The balance of excitation and inhibition is highly sensitive to severe psychological stress, one of the strongest risk factors for psychiatric disorders. The role of astrocytes in regulating excitatory and inhibitory signaling is now widely recognized; however, the specific involvement of astrocytes in the context of psychiatric disorders with a history of significant stress exposure remains unclear. In this review, we summarize how astrocytes regulate the balance of excitation and inhibition in the context of stress exposure and severe psychopathology, with a focus on the PFC, a brain area highly implicated in psychopathology. We first focus on preclinical models to demonstrate that the duration of stress (particularly acute vs chronic stress) is key to shaping astrocyte function and downstream behavior. We then provide a hypothesis for how astrocytes are involved in stress-associated cortical signaling imbalance, discuss how this directly contributes to phenotypes of psychopathologies, and provide suggestions for future research. We highlight that astrocytes are a key target to understand and treat the dysregulation of cortical signaling associated with stress-related psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».