Shifts in the eye-centered frame of reference may underlie saccades, visual perception, and eye-hand coordination
Notice bibliographique
Résumé
Conventional, computational theories limit the understanding of how action and perception are controlled. In an alternative scheme, the nervous system controls the values of physical and neurophysiological parameters that predetermine the choice of the spatial frames of reference (FRs) for action and perception. For example, all possible eye positions, Q, can be considered as comprising a spatial FR in which extraocular muscles (EOMs) stabilize gaze directions. The origin or referent point of this FR is a specific, threshold eye position, R, at which EOMs can be quiescent but activated depending on the difference between Q and R. Starting before eye motion, shifts in R cause displacement of the FR and resetting of the stable equilibrium position to which the eyes are forced to move. Rather than corollary discharge, the depiction of visual images integrated across the entire retina in the shifted spatial FR is responsible for remapping visual receptive fields and visual constancy. These suggestions are illustrated in computer models of saccades in the referent control framework in humans and monkeys. The existence of three types of visual RF remapping during saccades is suggested. Properly scaled, shifts in the R underlying a saccade are transmitted to motoneurons of arm muscles to guide reach-to-grasp motion in the same, eye-centered FR. Some predictions of the proposed control scheme have been verified and new tests are suggested. The scheme is applicable to several eye-hand coordination deficits including micrography in Parkinson's disease and explains why vision helps deafferented subjects diminish movement deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».