Nitrous oxide emissions from northern barley croplands after injections of liquid manure and nitrification inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing contributions of nitrous oxide (N2O) from agriculture to the atmosphere is a concern. We quantified N2O emissions from barley fields after repeated injections of liquid manure in Central Alberta, Canada. Manure alone was injected in the fall or spring, and we also evaluated two nitrification inhibitors (NIs: nitrapyrin and DMPP) admixed with the manure. Flux measurements were done with surface chambers from soil thawing to freezing. Soil moisture, ammonium and nitrate were repeatedly measured. Across all manure treatments, annual N2O emissions ranged broadly from 1.3 up to 15.8 kg N2O–N ha− 1, and likewise, the direct emission factor (EFd) varied widely from 0.23 up to 2.91%. When comparing the manure injections without NIs, spring-manure had higher annual N2O EFd than fall-manure. The effectiveness of NIs on reducing emissions manifested only in moist soils. The spring thaw after the last manure injections was very wet, and this generated high N2O emissions from soils that had received repeated manure injections in the previous years. We interpreted this result as an increased differential residual effect in soils amended with spring-manure in the previous growing season. This outcome supports the need to account for emissions in succeeding springs when estimating N2O EFd of manure injections. Neglecting this residual spring-thaw N2O emission would lead to a substantial underestimation of year-round EFd. Across all treatment combinations, increased spring-thaw N2O emissions were associated with increases in both moisture and postharvest nitrate in these heavily-manured soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».