Thermal cycles behavior and microstructure of AZ31/SiC composite prepared by stir casting
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, the effect of thermal cycles on the physical and thermal properties of AZ31 alloy and AZ31/5wt%SiC and AZ31/10wt%SiC composites was investigated. Samples were prepared using the stir casting method and then subjected to precipitation hardening. Thermal cycles were done for as-cast and aged samples with V-shaped notch under 300, 600, and 900 heating and cooling cycles at 150 and 350 °C. The crack length (CL) was evaluated using optical microscope (OM), scanning electron microscope (SEM), and energy-dispersive scanning electron (EDS) analysis. Also, density, porosity, thermal expansion coefficient of the samples were evaluated. X-ray diffraction (XRD) analysis was employed to assess the phases present in the material. The results demonstrated that by increasing the number of thermal cycles up to 600 at 150 °C and 350 °C, the porosity and density of the as-cast and aged AZ31 alloy decreased and increased, respectively; however, the density and open porosity were remained constant for the composite samples. The crack's length enlarged with increasing the thermal cycles from 300 to 600 µm at 150 °C and 300 to 900 µm at 350 °C. It was found that the reinforcement and precipitates prevented the rapid growth of the crack in the magnesium matrix. All in All, composite and the aged samples demonstrated better thermal fatigue resistance compared with that of the unreinforced alloy and as-cast samples, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».