The dark side of technology: an editorial on coercive control in the digital age
Notice bibliographique
Résumé
i a u xBien que la technologie numérique bénéficie d'une réputation impressionnante, fournissant une communication instantanée et un accès à l'information à une échelle inégalée, elle entraîne inévitablement des répercussions ; y compris le fait d'être devenu une dimension de la violence entre partenaires intimes (VEPI) contemporaine connue sous le nom de contrôle coercitif numérique (CCN).CCN implique l'exploitation des technologies numériques quotidiennes pour intimider, isoler, faire honte, surveiller et contrôler délibérément -principalement des femmesdans des situations de VEPI ; généralement sous la forme de harcèlement en ligne, d'abus sexuels basés sur l'image, de surveillance électronique et de harcèlement criminel, d'usurpation d'identité et de cyberfraude.Cette manifestation de la VEPI a eu un impact profond sur la vie des survivants, entachant leur vie sociale et professionnelle, ainsi que leur santé émotionnelle et physique de base -ce qui signifie un facteur de risque croissant d'homicide domestique.Alors que les chercheurs et les gouvernements internationaux ouvrent la voie dans ce domaine de travail, l'Amérique du Nord a été lente à suivre, avec la plus grande réponse jusqu'à présent émergeant au niveau de la base et à but non lucratif.Sans attention immédiate, la technologie continuera de s'entrelacer avec nos vies sociales et professionnelles à des rythmes rapides et en évolution, devenant peut-être l'une des manifestations les plus dominantes de la VEPI que le monde ait jamais connue. R É S U M ÉWhile digital technology boasts an impressive reputation, providing instantaneous communication and access to information on an unmatched scale, it inevitably has repercussions; including having become a dimension of contemporary intimate partner violence (IPV) known as Digital Coercive Control (DCC).DCC entails the exploitation of everyday digital technologies to deliberately intimidate, isolate, shame, surveil, and control -predominantly women -in situations of IPV; commonly carried out in the forms of online harassment, image-based sexual abuse, electronic monitoring and stalking, impersonation, and cyber fraud.This manifestation of IPV has had a profound impact on the lives of survivors, tainting their social and professional lives, along with their emotional and physical health -further signifying a growing risk factor for domestic homicide.While international researchers and governments are paving the way in this line of work, Canada has been slow to follow, with the greatest response thus far emerging at the non-profit level.Without immediate attention, technology will continue to intertwine with our social and professional lives at rapid and evolving rates, perhaps becoming one of the most dominant manifestations of IPV the world has witnessed yet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».