Wide-Angle Beam-Steering and Adaptive Impedance Matching With Reconfigurable Nonlocal Leaky-Wave Antenna
Notice bibliographique
Résumé
We present a simple reconfigurable leaky-wave antenna (LWA) capable of fixed-frequency continuous beam-scanning, along with an efficient optimization procedure with which its radiation pattern can be shaped. To construct the LWA, an array of varactor-loaded unit-cells are connected in series over a grounded dielectric substrate, forming a reconfigurable leaky microstrip. The varactors are individually addressed, with a biasing scheme determined via optimization. To ensure the practicality of the converged solutions, several feasibility-based optimization constraints are derived. In contrast with conventional LWAs, the proposed device is synthesized based on an aperiodic non-local model which rigorously accounts for the mutual coupling between all radiating elements. As a result, it can be optimized to meet very demanding requirements, such as wide-angle continuous beam-scanning with strong side lobe suppression. Importantly, the antenna input impedance can be adaptively tuned to match that of the source, without the need for a complicated matching network. Furthermore, the optimization procedure can accommodate different end terminations, even when they cause strong backward reflections. These features of the proposed LWA are confirmed through numerical simulations. Measurements of a fabricated prototype working at 10 GHz demonstrated a 130° continuous scan range, and a peak gain of 8.9 dBi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».