Enabling Undergraduate Student Entrepreneurs to Structure Their own Experiential Learning Course
Notice bibliographique
Résumé
The one-semester undergraduate course “Applied Entrepreneurship” allows student entrepreneurs to investigate their own business idea while following a course structure that they design for themselves under the mentorship of an entrepreneurship professor. The course is available to all students across campus, regardless of degree program or year of study. No prior courses in entrepreneurship are required (indeed the only students excluded are those already enrolled in the Management School Entrepreneurship Major). The course is based on a widely held teaching principle for entrepreneurship education -- getting the students out of the classroom and into the real world. Students bring their own business idea to the course, which can be at any stage of development from ideation, through launch, operation and even sale of their business. Each student develops a personal course workplan of eight modules including a mix of structured learning and primary and secondary research appropriate for their own personal development as entrepreneurs and about their business idea. A short write-up is prepared by the student for each module, including evidence of the work they have done. They conclude the course by presenting a summary of the work they have done and a personal reflection. As the course progresses, the instructor provides individual feedback and counselling to each student as they submit their modules. Student feedback on the course is highly positive, on the education experience, improvement of their business idea and on their personal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».