Assessing the Current State of University-based Business Incubators (UBIS) in Canada and the UAE
Notice bibliographique
Résumé
There is a dearth of published research that explores UBIs from a comparative dimension across geographical and institutionalised contexts that assesses the current state and scope of UBI activities. This paper explores the current state of University-based Business Incubators (UBIs) both in the United Arab Emirates and Canada underpinned by a comparative case analysis approach. This study utilises both secondary and primary research data that was obtained through desk-based secondary research and qualitative methods of inquiry (semi-structured interviews) with UBI managers, academics, and support staff that were used to develop each case. This informed the development of 18 cases of UBIs in the United Arab Emirates and Canada (9 each, respectively). The data was collected through VoIP (Voice-Over-Internet-Protocol) and telephone during the COVID-19 pandemic from March 2021 to February 2022. The findings of the study illustrate that the Canadian context offers similar provisions of services for business incubators (BIs) but in comparison, the UAE-based university UBIs are much younger and are transitioning towards the development of various business and enterprise initiatives in Higher Education and are also focused on driving student recruitment using this provision. The value of thisstudy is inherent in its comparative approach between two under-studied and represented empirical geographies (i.e., Canada and the UAE), the findings also indicate the divergence and specialisms adopted by institutions in the UAE based on the various provisions for the governmental vision 2030, and the empirical development of showcasing these initiatives to be novel for the efficacy of UBIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».