MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4294902099 · doi:10.5281/zenodo.7057144

The Oligopoly's Shift to Open Access. How For-Profit Publishers Benefit from Article Processing Charges

2022· article· en· W4294902099 sur OpenAlexaff
Leigh-Ann Butler, Lisa Matthias, Marc‐André Simard, Philippe Mongeon, Stefanie Haustein

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Science and Information Systems
Établissements canadiensUniversité de MontréalDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOligopolyProfit (economics)Industrial organizationEconomicsMicroeconomicsBusinessCournot competition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to estimate the total amount of article processing charges (APCs) paid to publish open access (OA) in journals controlled by the large commercial publishers Elsevier, Sage, Springer-Nature, Taylor & Francis and Wiley, the so-called oligopoly of academic publishing. Since the early 2010s, these five academic publishers control more than half of peer-reviewed journal articles indexed in the Web of Science (WoS), expanding their market power through acquisitions and mergers. While traditionally their business model focused on charging subscriptions to read articles, they have now shifted to OA, charging authors fees for publishing. These APCs often amount to several thousand dollars, excluding many from publishing on economic grounds. This study computes an estimate of the total amounts of APCs paid to oligopoly publishers between 2015 and 2018, using publication data from WoS, OA status from Unpaywall and annual APC prices from open datasets and historical fees retrieved via the Internet Archive Wayback Machine. We estimate that globally authors paid the oligopoly of academic publishers $1.06 billion in publication fees in the 4-year period analyzed. Of the 505,903 OA articles analyzed, 60.9% were published in gold OA journals, 8.6% in diamond (gold with APC=$0) and 30.5% in hybrid journals. Revenue from gold OA amounted to $612.5 million, while $448.3 million was obtained for publishing OA in hybrid journals, for which publishers already charge subscription fees. Among the five publishers, Springer-Nature made the largest revenue from OA ($589.7 million), followed by Elsevier ($221.4 million), Wiley ($114.3 million), Taylor & Francis ($76.8 million) and Sage ($31.6 million). With Elsevier and Wiley making the majority of APC revenue from hybrid fees and others focusing on gold, different OA strategies could be observed between publishers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetLibrary Science and Information SystemsTravaux en français237 207