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Enregistrement W4294908054 · doi:10.1139/cjce-2020-0749

On the application limits and performance of the single-mode spectral analysis for seismic analysis of isolated bridges in Canada

2022· article· en· W4294908054 sur OpenAlexaffvenueabout
Xuân Đại Nguyễn, Lotfi Guizani

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismic analysisDisplacement (psychology)Structural engineeringResidualParametric statisticsRange (aeronautics)Limit (mathematics)StiffnessInterval (graph theory)MathematicsEngineeringStatisticsAlgorithmMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-mode spectral analysis (SMSA) is a simple procedure efficiently used to evaluate the seismic demands of base-isolated bridges, particularly suitable for the design of simple bridges or preliminary design of complex bridges. However, bridge design codes, notably the Canadian code CSA-S6:19 (CSA-S6 2019), specify many limitations on the use of the method for final design. This paper evaluates the performance of SMSA and the efficiency of its limits of application as specified in the current codes through the results of a parametric study. The hysteretic properties of seismic isolation systems and the stiffness of bridge substructures are varied. Seismic demands predicted by SMSA and nonlinear time-history analyses (NLTHAs) are then compared, both inside and outside the current specified limit range in CSA-S6:19 (CSA-S6 2019). Results show that the most effective application conditions are those related to the maximum equivalent viscous damping and minimum restoring force. The upper limits of the effective period and the post-elastic period can be ignored. Further, to complement SMSA, a relation is proposed to estimate the expected residual displacement as a function of the restoring force at the design displacement. Regression relations allowing estimating the expected mean and confidence interval of the relative displacement deviation predicted by SMSA from that based on NLTHA are also proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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