OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY FEATURES IN IDIOPATHIC NONINFECTIOUS INTERMEDIATE, POSTERIOR, OR PANUVEITIS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To characterize optical coherence tomography features in patients with idiopathic intermediate, posterior, or panuveitis. METHODS: This is a retrospective case series of all consecutive cases of idiopathic intermediate, posterior, or panuveitis at four tertiary care centres between 2010 and 2021. RESULTS: A total of 94 eyes (55 patients) were followed for an average duration of 29.8 (SD 21) months. The median central macular thickness was 284 µ m at baseline and 267 µ m at last follow-up. At baseline and last follow-up, respectively, 24% and 20% of uveitic eyes had intraretinal fluid, 12% and 1% subretinal fluid, and 43% and 54% epiretinal membrane. In addition, ellipsoid zone abnormalities on en-face were noted in 34% and 19% of cases at baseline and last follow-up, respectively. The baseline median visual acuity was significantly lower among cases with ellipsoid zone en-face slab abnormalities compared with those without (0.2 logarithm of minimum angle of resolution [interquartile range: 0-0.6] vs. 0.1 logarithm of minimum angle of resolution [interquartile range: 0-0.3], P = 0.0051). CONCLUSION: With initiation of treatment, the central macular thickness, intraretinal fluid, subretinal fluid, and ellipsoid zone en-face abnormalities improved over time, whereas the number of cases with epiretinal membrane increased among eyes with idiopathic intermediate, posterior, and panuveitis. Presence of ellipsoid zone en-face abnormalities at presentation may be associated with worse visual acuity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».